Модели /

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Идентификатор модели

qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Характеристики

Контекстное окно
131K токенов
Провайдер
131072
Архитектура
text+image->text

Модальности

Входящие

  • text
  • image

Исходящие

  • text

Цены

Оплата по факту за использованные токены и операции. Цены в рублях (за 1 млн токенов или за единицу — как указано).

Тип Стоимость
Входящие токены 27.36 ₽ / 1M
Исходящие токены 273.65 ₽ / 1M

Цены могут меняться в зависимости от курса валют. Данные по тарифам поступают от поставщика услуг и обновляются каждые сутки.

Описание

Qwen3-VL-235B-A22B Thinking — мультимодальная модель, объединяющая мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Thinking-модель оптимизирована для мультимодальных рассуждений в STEM и математике. Серия делает акцент на надёжном восприятии (распознавание разнообразных реальных и синтетических категорий), пространственном понимании (2D/3D привязка) и понимании длинного визуального контента, с конкурентными результатами на публичных мультимодальных бенчмарках для восприятия и рассуждений.

Помимо анализа, Qwen3-VL поддерживает агентное взаимодействие и использование инструментов: может следовать сложным инструкциям в многоизображных многоходовых диалогах, выравнивать текст по временным шкалам видео для точных темпоральных запросов и управлять элементами GUI для автоматизации. Модели также позволяют рабочие процессы визуального кодирования — преобразование набросков или макетов в код и помощь в отладке UI — при сохранении высокой текстовой производительности, сопоставимой с флагманскими языковыми моделями Qwen3. Это делает Qwen3-VL подходящей для продакшн-сценариев, охватывающих документный AI, мультиязычный OCR, помощь в ПО/UI, пространственные/воплощённые задачи и исследования визуально-языковых агентов.

API и примеры кода

Единый API совместим с OpenAI SDK. Используйте ключ из личного кабинета.

main.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerapi.ru/api/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Совместимо с OpenAI Python SDK, Node.js SDK, curl и любым HTTP-клиентом. Документация API · Все модели