Модели /

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct (free)

Идентификатор модели

qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free

Характеристики

Контекстное окно
262K токенов
Провайдер
262144
Архитектура
text->text

Модальности

Входящие

  • text

Исходящие

  • text

Цены

Оплата по факту за использованные токены и операции. Цены в рублях (за 1 млн токенов или за единицу — как указано).

Тип Стоимость
Входящие токены 0.00 ₽ / 1M
Исходящие токены 0.00 ₽ / 1M

Цены могут меняться в зависимости от курса валют. Данные по тарифам поступают от поставщика услуг и обновляются каждые сутки.

Описание

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — модель для чата, настроенная на следование инструкциям, из серии Qwen3-Next, оптимизированная для быстрых, стабильных ответов без следов «мышления». Нацелена на сложные задачи рассуждения, генерации кода, ответов на вопросы по знаниям и мультиязычного использования, оставаясь надёжной в согласованности и форматировании. По сравнению с предыдущими instruct-вариантами Qwen3, фокусируется на более высокой пропускной способности и стабильности на сверхдлинных входных данных и многоходовых диалогах, что делает её подходящей для RAG, использования инструментов и агентных рабочих процессов, требующих согласованных финальных ответов без видимой цепочки рассуждений.

Модель использует масштабо-эффективное обучение и декодирование для повышения эффективности параметров и скорости инференса и была валидирована на широком наборе публичных бенчмарков, где она достигает или приближается к уровню более крупных систем Qwen3 в нескольких категориях, превосходя при этом более ранние базовые модели среднего размера. Лучше всего подходит в качестве общего ассистента, помощника по коду и решателя задач на длинном контексте в продакшн-средах, где предпочтительны детерминированные, следующие инструкциям ответы.

API и примеры кода

Единый API совместим с OpenAI SDK. Используйте ключ из личного кабинета.

main.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerapi.ru/api/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Совместимо с OpenAI Python SDK, Node.js SDK, curl и любым HTTP-клиентом. Документация API · Все модели