Mistral: Devstral Small 1.1

Характеристики

Контекстное окно: 131K токенов
Провайдер: 131072
Архитектура: text->text

Модальности

Входящие

text

Исходящие

text

Цены

Оплата по факту за использованные токены и операции. Цены в рублях (за 1 млн токенов или за единицу — как указано).

Тип	Стоимость	Описание
Входящие токены	10.52 ₽ / 1M	Токены запроса и контекста, обработанные моделью
Исходящие токены	31.57 ₽ / 1M	Токены ответа, сгенерированные моделью
Чтение кэша	10.00 ₽ / 1M	Повторное использование кэшированного контекста

Цены могут меняться в зависимости от курса валют. Данные по тарифам поступают от поставщика услуг и обновляются каждые сутки.

Начать использовать

Описание

Devstral Small 1.1 — модель с открытыми весами и 24B параметрами для агентов разработки ПО, разработанная Mistral AI совместно с All Hands AI. Дообучена на основе Mistral Small 3.1 и выпущена под лицензией Apache 2.0, обладает контекстным окном в 128k токенов и поддерживает как Mistral-стиль вызова функций, так и XML-формат вывода.

Предназначена для агентных рабочих процессов кодирования, Devstral Small 1.1 оптимизирована для таких задач, как исследование кодовой базы, многофайловое редактирование и интеграция в автономные агенты разработки вроде OpenHands и Cline. Достигает 53.6% на SWE-Bench Verified, превосходя все другие открытые модели на этом бенчмарке, оставаясь при этом достаточно компактной для работы на одном GPU 4090 или устройстве на Apple silicon. Модель использует токенизатор Tekken со словарём 131k и развёртывается через vLLM, Transformers, Ollama, LM Studio и другие OpenAI-совместимые среды.

API и примеры кода

Единый API совместим с OpenAI SDK. Используйте ключ из личного кабинета.

main.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerapi.ru/api/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/devstral-small",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

terminal

curl -X POST "https://routerapi.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/devstral-small",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

request.php

<?php
declare(strict_types=1);

$response = (new \GuzzleHttp\Client())->post(
    'https://routerapi.ru/api/v1/chat/completions',
    [
        'headers' => [
            'Authorization' => 'Bearer YOUR_API_KEY',
            'Content-Type'  => 'application/json',
        ],
        'json' => [
            'model'    => 'mistralai/devstral-small',
            'messages' => [
                ['role' => 'user', 'content' => 'Привет!'],
            ],
        ],
    ]
);

$data = json_decode((string) $response->getBody(), true);
echo $data['choices'][0]['message']['content'];

main.go

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    body, _ := json.Marshal(map[string]any{
        "model": "mistralai/devstral-small",
        "messages": []map[string]string{
            {"role": "user", "content": "Привет!"},
        },
    })

    req, _ := http.NewRequest("POST",
        "https://routerapi.ru/api/v1/chat/completions",
        bytes.NewReader(body))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    var result map[string]any
    raw, _ := io.ReadAll(resp.Body)
    json.Unmarshal(raw, &result)

    choices := result["choices"].([]any)
    msg := choices[0].(map[string]any)["message"].(map[string]any)
    fmt.Println(msg["content"])
}

Совместимо с OpenAI Python SDK, Node.js SDK, curl и любым HTTP-клиентом. Документация API · Все модели