Модели /

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

Идентификатор модели

deepseek/deepseek-v3.1-terminus

Характеристики

Контекстное окно
164K токенов
Провайдер
163840
Архитектура
text->text

Модальности

Входящие

  • text

Исходящие

  • text

Цены

Оплата по факту за использованные токены и операции. Цены в рублях (за 1 млн токенов или за единицу — как указано).

Тип Стоимость
Входящие токены 22.10 ₽ / 1M
Исходящие токены 83.15 ₽ / 1M
Чтение кэша 13.68 ₽ / 1M

Цены могут меняться в зависимости от курса валют. Данные по тарифам поступают от поставщика услуг и обновляются каждые сутки.

Описание

DeepSeek-V3.1 Terminus — обновление DeepSeek V3.1, сохраняющее исходные возможности модели и устраняющее проблемы, о которых сообщали пользователи, включая языковую консистентность и агентные возможности, дополнительно оптимизируя производительность модели для код-агентов и поисковых агентов. Это крупная модель гибридного рассуждения (671B параметров, 37B активных), поддерживающая режимы «с размышлением» и «без размышления». Расширяет базу DeepSeek-V3 двухфазным обучением на длинных контекстах, достигая до 128K токенов, и использует FP8 microscaling для эффективного инференса. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью булевого параметра reasoning enabled. Подробнее в документации

Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сопоставимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при более быстром ответе. Поддерживает структурированный вызов инструментов, код-агентов и поисковых агентов, что делает её подходящей для исследований, программирования и агентных рабочих процессов.

API и примеры кода

Единый API совместим с OpenAI SDK. Используйте ключ из личного кабинета.

main.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerapi.ru/api/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.1-terminus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Совместимо с OpenAI Python SDK, Node.js SDK, curl и любым HTTP-клиентом. Документация API · Все модели