Модели /

DeepSeek: DeepSeek V3.1

Идентификатор модели

deepseek/deepseek-chat-v3.1

Характеристики

Контекстное окно
33K токенов
Провайдер
32768
Архитектура
text->text

Модальности

Входящие

  • text

Исходящие

  • text

Цены

Оплата по факту за использованные токены и операции. Цены в рублях (за 1 млн токенов или за единицу — как указано).

Тип Стоимость
Входящие токены 15.79 ₽ / 1M
Исходящие токены 78.94 ₽ / 1M

Цены могут меняться в зависимости от курса валют. Данные по тарифам поступают от поставщика услуг и обновляются каждые сутки.

Описание

DeepSeek-V3.1 — крупная модель гибридного рассуждения (671B параметров, 37B активных), поддерживающая режимы «с размышлением» и «без размышления» через шаблоны промптов. Расширяет базу DeepSeek-V3 двухфазным обучением на длинных контекстах, достигая до 128K токенов, и использует FP8 microscaling для эффективного инференса. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью булевого параметра reasoning enabled. Подробнее в документации

Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сопоставимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при более быстром ответе. Поддерживает структурированный вызов инструментов, код-агентов и поисковых агентов, что делает её подходящей для исследований, программирования и агентных рабочих процессов.

Является преемником модели DeepSeek V3-0324 и демонстрирует отличные результаты в разнообразных задачах.

API и примеры кода

Единый API совместим с OpenAI SDK. Используйте ключ из личного кабинета.

main.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerapi.ru/api/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Совместимо с OpenAI Python SDK, Node.js SDK, curl и любым HTTP-клиентом. Документация API · Все модели