Anthropic: Claude Opus 4.5

Характеристики

Контекстное окно: 200K токенов
Провайдер: 200000
Архитектура: text+image+file->text

Модальности

Входящие

file
image
text

Исходящие

text

Цены

Оплата по факту за использованные токены и операции. Цены в рублях (за 1 млн токенов или за единицу — как указано).

Тип	Стоимость	Описание
Входящие токены	526.24 ₽ / 1M	Токены запроса и контекста, обработанные моделью
Исходящие токены	2,631.21 ₽ / 1M	Токены ответа, сгенерированные моделью
Чтение кэша	52.62 ₽ / 1M	Повторное использование кэшированного контекста
Запись кэша	657.80 ₽ / 1M	Сохранение контекста в кэш
Веб-поиск	10.00 ₽ / запрос	Поиск в интернете (например, модель:online)

Цены могут меняться в зависимости от курса валют. Данные по тарифам поступают от поставщика услуг и обновляются каждые сутки.

Начать использовать

Описание

Claude Opus 4.5 — передовая модель рассуждений от Anthropic, оптимизированная для сложной программной инженерии, агентных рабочих процессов и длительного использования компьютера. Обладает сильными мультимодальными возможностями, конкурентной производительностью на бенчмарках программирования и рассуждения, а также улучшенной устойчивостью к инъекциям промптов. Спроектирована для эффективной работы на различных уровнях усилий, позволяя разработчикам балансировать между скоростью, глубиной и использованием токенов в зависимости от требований задачи. Включает новый параметр для управления эффективностью токенов, доступный через параметр RouterAPI Verbosity со значениями low, medium или high.

Opus 4.5 поддерживает продвинутое использование инструментов, расширенное управление контекстом и координированные мультиагентные конфигурации, что делает её идеальной для автономных исследований, отладки, многоэтапного планирования и работы с таблицами/браузером. Обеспечивает существенный прогресс в структурированном рассуждении, надёжности выполнения и выравнивании по сравнению с предыдущими поколениями Opus, одновременно снижая накладные расходы на токены и улучшая производительность на долгосрочных задачах.

API и примеры кода

Единый API совместим с OpenAI SDK. Используйте ключ из личного кабинета.

main.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://routerapi.ru/api/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

terminal

curl -X POST "https://routerapi.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-4.5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

request.php

<?php
declare(strict_types=1);

$response = (new \GuzzleHttp\Client())->post(
    'https://routerapi.ru/api/v1/chat/completions',
    [
        'headers' => [
            'Authorization' => 'Bearer YOUR_API_KEY',
            'Content-Type'  => 'application/json',
        ],
        'json' => [
            'model'    => 'anthropic/claude-opus-4.5',
            'messages' => [
                ['role' => 'user', 'content' => 'Привет!'],
            ],
        ],
    ]
);

$data = json_decode((string) $response->getBody(), true);
echo $data['choices'][0]['message']['content'];

main.go

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    body, _ := json.Marshal(map[string]any{
        "model": "anthropic/claude-opus-4.5",
        "messages": []map[string]string{
            {"role": "user", "content": "Привет!"},
        },
    })

    req, _ := http.NewRequest("POST",
        "https://routerapi.ru/api/v1/chat/completions",
        bytes.NewReader(body))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    var result map[string]any
    raw, _ := io.ReadAll(resp.Body)
    json.Unmarshal(raw, &result)

    choices := result["choices"].([]any)
    msg := choices[0].(map[string]any)["message"].(map[string]any)
    fmt.Println(msg["content"])
}

Совместимо с OpenAI Python SDK, Node.js SDK, curl и любым HTTP-клиентом. Документация API · Все модели