Месяц назад вы потратили три часа, объясняя AI-ассистенту архитектуру вашего проекта. Вы загрузили схемы баз данных, описали запутанную бизнес-логику биллинга, выстроили контекст. Бот выдавал гениальные решения, учитывая каждую мелочь. Сегодня вы просите его добавить новую конечную точку в API, а он отвечает: «Конечно, расскажите подробнее о вашем проекте и используемом стеке».

Пятница, 19:30. Вы закрываете крышку ноутбука. Телефон взрывается алертами из PagerDuty. Мониторинг светится красным: основная база данных недоступна. Вы подключаетесь к консоли, открываете логи аудита СУБД и видите, что ровно в 19:28 сервисный аккаунт выполнил `DROP DATABASE production`. Вы начинаете расследование и с ужасом понимаете: деструктивный запрос отправил не джуниор-разработчик, перепутавший окружения, и не взломанный пайплайн деплоя. Это сделал ваш новый AI-агент, которому вы…

Мы долго пытались обмануть вероятностную природу языковых моделей. Разработчики писали «мега-промпты» на тысячи токенов, с маниакальным упорством описывая каждое исключение, каждый краевой случай и жесткий формат JSON на выходе. Идея казалась логичной: чем точнее инструкция, тем лучше результат.